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Pesquisa quantitativa
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Pesquisa quantitativa de ações

Geração sistemática de alfa através de inteligência artificial

A Intratio oferece previsões institucionais de ações e otimização de carteira. Os nossos modelos proprietários processam milhões de pontos de dados diariamente para identificar padrões não lineares em mais de 4.000 títulos cotados nos EUA, possibilitando a captura sistemática de alfa com gestão rigorosa de risco.

Cobertura do universo
4,000+
Ações listadas nos EUA
Horizonte de previsão
90
Dias à frente
Frequência de sinais
Diário
Após o fechamento do mercado
Histórico de dados
10+
Anos de dados fundamentais
Capacidades principais

Infraestrutura quantitativa de nível institucional

Desenvolvido especificamente para alocadores profissionais que exigem transparência, rigor e reprodutibilidade no seu processo de investimento.

Geração de sinais preditivos

Modelos de machine learning proprietários treinados em décadas de dados fundamentais, técnicos e alternativos para gerar previsões diárias de ações com coeficientes de informação mensuráveis.

Construção de Carteiras

Otimização de média-variância com restrições em exposição setorial, giro e dimensionamento de posições. Cálculo da fronteira eficiente via Teoria Moderna de Carteira com funções objetivo personalizadas.

Análise de risco

Análise abrangente de exposição a fatores, matrizes de correlação, monitorização de drawdown e estimativa de Value-at-Risk para garantir que as carteiras permaneçam dentro dos parâmetros de risco definidos.

Acesso programático

API RESTful para integração perfeita com infraestrutura de trading existente, sistemas de gestão de ordens e plataformas de análise proprietárias. Documentação completa e SDKs fornecidos.

Plataforma de dados fundamentais

Demonstrações financeiras limpas e normalizadas abrangendo mais de 10 anos de todas as empresas listadas nos EUA. Balanços, demonstrações de resultados, fluxos de caixa e dados de eventos corporativos atualizados diariamente.

Framework de backtesting

Validação rigorosa fora da amostra com separação completa entre os períodos de treino e avaliação. Análise walk-forward e modelagem de custos de transação incluídas.

Processo de pesquisa

Uma abordagem disciplinada para a descoberta de sinais

O nosso pipeline de pesquisa é construído sobre os mesmos princípios que governam os fundos quantitativos institucionais: engenharia de características orientada por hipóteses, validação walk-forward rigorosa e monitorização contínua do modelo.

01
Ingestão e normalização de dados

Recolha e limpeza automatizadas diárias de demonstrações financeiras, dados de mercado, eventos corporativos e indicadores macroeconómicos em todo o universo de ações dos EUA.

02
Engenharia de Caraterísticas

Extração sistemática de características preditivas a partir de índices fundamentais, rankings transversais, sinais de momentum e padrões temporais multiescala.

03
Treino e validação do modelo

Ensemble de modelos de gradient boosting e arquiteturas de deep learning com separação temporal rigorosa entre os conjuntos de dados de treino (pré-2022) e avaliação (2024+).

04
Entrega e monitorização de sinais

Geração diária de previsões pós-mercado com rastreamento contínuo de IC, detecção de regime e alertas automatizados de degradação do modelo.

Plataforma

Projetado para tomada de decisão profissional

Interfaces limpas e ricas em informações, projetadas para gestores de carteira e analistas de pesquisa que precisam de clareza, não de ruído.

Painel de sinais de ações
Painel de sinais diários

Previsões de ações classificadas com pontuações de convicção direcional.

Visualização de pesquisa de títulos
Análise aprofundada de títulos

Análise fundamental, sinais históricos e acompanhamento da precisão de previsões.

Análise de carteira
Análise de carteira

Atribuição de desempenho, decomposição de risco e monitorização de exposição.

Rastreador de Previsões
Filtro sistemático

Filtragem multifatorial com limites personalizáveis em todo o universo de ações dos EUA.

Otimização da carteira
Motor de Otimização

Cálculo da fronteira eficiente com restrições configuráveis em concentração, limites setoriais e giro.

Desempenho do modelo

Resultados transparentes e reproduzíveis

Todas as métricas de desempenho são calculadas em dados estritamente fora da amostra. Os dados de treino terminam antes de setembro de 2022; a avaliação começa em janeiro de 2024. Sem viés de antecipação, sem sobreotimização de dados.

Período fora da amostra
Jan 2024+
Corte de treino
Sep 2022
Universo
4,000+
Metodologia
Walk-Forward
Tipo de Sinal
Direcional
Frequência de atualização
Diário

Abordagem de validação

  • Coeficiente de informação de Spearman medido em toda a seção transversal
  • Análise de carteira long-short dos quintis superior/inferior
  • Curvas de rentabilidade interativas com decomposição de drawdowns
  • Documentação completa da metodologia disponível mediante solicitação
Explorar backtest completo

Análises de desempenho detalhadas com gráficos interativos

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Integre inteligência sistemática ao seu processo de investimento

Quer esteja a gerir um fundo multiestratégia ou uma carteira de um único family office, a nossa infraestrutura de pesquisa adapta-se ao seu fluxo de trabalho. Agende uma consulta para discutir os seus requisitos específicos.

A Intratio fornece ferramentas de pesquisa quantitativa e análise apenas para fins informativos. Nada neste sítio web constitui aconselhamento de investimento, solicitação ou recomendação de compra ou venda de qualquer título. O desempenho passado de qualquer modelo ou estratégia não garante resultados futuros. Todos os investimentos envolvem risco, incluindo a possível perda do capital. Os utilizadores devem consultar consultores financeiros qualificados antes de tomar decisões de investimento. A Intratio não detém, gere ou tem custódia de fundos de clientes.